El minado de datos (data mining en inglés) es un proceso automatizado de extracción de patrones significativos y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos. Se utiliza en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning para descubrir relaciones y tendencias ocultas en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas, como la toma de decisiones empresariales, la predicción de resultados, el análisis de riesgos, la segmentación de clientes, la recomendación de productos, entre otros.
El proceso de minado de datos implica la utilización de técnicas y algoritmos de análisis de datos, tales como la regresión, la clasificación, el clustering, la asociación y la minería de secuencias, entre otros. Estas técnicas permiten identificar patrones en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas.
Referencia: De Data Mining al descubrimiento de conocimientos en las bases de datos, Fayyad, U. y Piatetsky-Shapiro
Para saber cómo funciona la tecnología semántica, lo primero que debes saber es que se encarga de ayudar a los sistemas de inteligencia artificial [...]
Leer más »El mercado del Big Data está en plena expansión. Aunque la necesidad de transformar datos en información para la toma de decisiones no es nueva, la [...]
Leer más »Lograr las metas empresariales y hacer un seguimiento del éxito es un aspecto importante para mejorar en cualquier negocio. En ventas, medir el progr [...]
Leer más »El sector bancario ha experimentado transformaciones considerables durante los últimos 10 años. Especialmente a medida que la banca se ha ido integr [...]
Leer más »
