Un clúster de computación es un grupo de computadoras conectadas entre sí que trabajan juntas para realizar tareas de procesamiento de datos de manera más rápida y eficiente que una sola computadora. En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, los clústeres de computación se utilizan para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y deep learning en grandes conjuntos de datos. Al distribuir la carga de trabajo entre múltiples computadoras, los clústeres de computación pueden reducir significativamente el tiempo necesario para entrenar modelos complejos y realizar análisis avanzados de datos. Además, los clústeres de computación también pueden proporcionar redundancia y tolerancia a fallos para garantizar que los sistemas críticos de la inteligencia artificial sigan funcionando incluso si una o varias computadoras fallan.
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