La clasificación de tokens se refiere al proceso de asignar una etiqueta o categoría a cada token o elemento en una secuencia de texto. Los tokens pueden ser palabras, números, símbolos y otros elementos individuales en un texto. La clasificación de tokens se utiliza comúnmente en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos, la extracción de información y la clasificación de documentos.
La clasificación de tokens implica etiquetar cada token con una categoría específica basada en su significado o función en el texto. Por ejemplo, en una oración, los verbos pueden etiquetarse como "VERBO", los sustantivos como "SUSTANTIVO", los adjetivos como "ADJETIVO", y así sucesivamente.
Para llevar a cabo la clasificación de tokens, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático, como los modelos de clasificación basados en redes neuronales, que pueden aprender a asignar categorías a los tokens en función de las características del texto y las etiquetas ya existentes en un conjunto de datos de entrenamiento.
La clasificación de tokens es una técnica fundamental en el procesamiento de lenguaje natural y es esencial para muchas aplicaciones, como la generación de texto, la traducción automática, la comprensión del lenguaje natural y el análisis de sentimientos en las redes sociales.
Existe consenso entre los directivos de las mayores compañías del mundo sobre el importante impacto que la Inteligencia Artificial (IA) va a tener e [...]
Leer más »El escenario actual que estamos viviendo en España con la crisis sanitaria del COVID-19 ha provocado que muchas empresas hayan tenido que realizar ER [...]
Leer más »Como consecuencia de esta situación de pandemia y económica en la que nos encontramos desde hace dos años, con la intención de proteger mejor los [...]
Leer más »La inteligencia empresarial, también conocida como "business intelligence" o BI, es un conjunto de técnicas, herramientas y metodologías que se uti [...]
Leer más »