Un algoritmo evolutivo es un tipo de algoritmo de búsqueda y optimización inspirado en la evolución biológica. Este algoritmo es utilizado en inteligencia artificial y aprendizaje automático para encontrar soluciones a problemas complejos que pueden ser difíciles de resolver mediante métodos tradicionales.
El algoritmo evolutivo imita el proceso de selección natural en el que los individuos más aptos sobreviven y se reproducen, mientras que los menos aptos mueren o son eliminados. En un algoritmo evolutivo, una población de soluciones potenciales se evalúa en función de su capacidad para resolver un problema dado. Luego, los individuos más aptos se seleccionan y se combinan para producir una nueva generación de soluciones potenciales, que son evaluadas nuevamente para seleccionar a los individuos más aptos y así sucesivamente hasta que se encuentre una solución satisfactoria.
Los algoritmos evolutivos se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la optimización de funciones matemáticas, el diseño de circuitos, la planificación de rutas, el control de procesos industriales y la creación de diseños y modelos en el campo de la ingeniería.
El sector financiero no deja de implementar nuevas tecnologías para modernizar y digitalizar sus funciones. Uno de los motivos es el procesamiento de [...]
Leer más »La Industria 4.0 es el nombre dado a la cuarta revolución industrial que se caracteriza por la inclusión de tecnologías avanzadas en los procesos d [...]
Leer más »Las soluciones de inteligencia artificial (IA) son valiosas para reducir las devoluciones de productos. A través del análisis de datos y la toma de [...]
Leer más »En los últimos años todos los temas referentes a la Inteligencia Artificial (IA) están levantando un enorme interés. Quizás sea porque el corazó [...]
Leer más »
