Una red neuronal recursiva es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza principalmente en el reconocimiento de voz y el procesamiento automático del lenguaje natural ( NLP, TNL ). Además, se usan combinando pasos previos en el tiempo para la representación de los pasos actuales.
Los redes neuronales recursivas están diseñados para reconocer las características secuenciales y los patrones de uso de datos necesarios para predecir el próximo escenario más probable.
Los RNN se utilizan en el aprendizaje profundo y en el desarrollo de modelos que simulan la actividad del sistema cerebral humano. Son particularmente poderosos en escenarios que involucran al contexto en la predicción de un resultado.
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