Una red neuronal recursiva es un tipo de red neuronal artificial que se utiliza principalmente en el reconocimiento de voz y el procesamiento automático del lenguaje natural ( NLP, TNL ). Además, se usan combinando pasos previos en el tiempo para la representación de los pasos actuales.
Los redes neuronales recursivas están diseñados para reconocer las características secuenciales y los patrones de uso de datos necesarios para predecir el próximo escenario más probable.
Los RNN se utilizan en el aprendizaje profundo y en el desarrollo de modelos que simulan la actividad del sistema cerebral humano. Son particularmente poderosos en escenarios que involucran al contexto en la predicción de un resultado.
A la hora de conseguir nuevos clientes, todo son alegrías y satisfacción por poder prestarles nuestro servicio o venderles nuestro producto de la me [...]
Leer más »Un artículo publicado en abril de 2021 por Óscar Jiménez El Confidencial, se titulaba así “Premio de 34.000 M para los bancos por aplicar bien i [...]
Leer más »En los anteriores artículos ("Conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial" y "¿Cómo se materializan las oportun [...]
Leer más »Es conveniente que mediante un breve cuestionario seamos capaces de verificar la viabilidad de una oportunidad de negocio. A continuación, desarrolla [...]
Leer más »